تبلیغات
مهندسی مکانیک و هوافضا - تبدیل فوریه در متلب
 
درباره وبلاگ


سایت تخصصی مهندسی مکانیک و هوافضا - جزوه - کتاب - مطالب آموزشی - نرم افزار - مقاله و ...

مدیر وبلاگ : حسین اتحادی
نویسندگان
صفحات جانبی
نظرسنجی
به وبلاگ ما چه امتیازی میدهید ؟







آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
مهندسی مکانیک و هوافضا
هر آنچه که یک مهندس بخواهد اینجا هست!
صفحه نخست             تماس با مدیر           پست الکترونیک               RSS                  ATOM
پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 :: نویسنده : حسین اتحادی

یک قضیه ریاضی می گوید که تقریبا همه توابع را می توان به عنوان مجموعه ای از دامنه های سینوسی و فرکانس های مختلف نشان داد. تبدیلات فوریه یک تکنیکی در ریاضیات است، که برای پیدا کردن دامنه ها و فرکانس های سینوسی آن می باشد. گسسته سازی تبدیلات فوریه –Discrete Fourier Transform  - (DFT) یک الگوریتم که محاسبات برای داده های عددی می باشد. تبدیل فوریه سریع یک  اجرا و پیاده سازی موثر و کارآمدی است. توبع زیر در متلب تبدیلات فوریه و عملیات مرتبط را انجام می دهد:

تبدیل فوریه سریع یک بعدی

fft

تبدیل فوریه سریع دو بعدی

fft2

تبدیل فوریه سریع چند بعدی

fftn

انتقال کندی (عقب افتادگی) صفر به مرکز تبدیل

fftshift

معکوس تبدیل فوریه سریع یک بعدی

ifft

معکوس تبدیل فوریه سریع دو بعدی

ifft2

معکوس تبدیل فوریه سریع چند بعدی

ifftn

قدر مطلق (اندازه اعداد مختلط)

abs

زاویه

angle

مرتب کردن اعداد مختلط بر اساس جفت های مزدوج مختلط

cplxpair

توان دو به بعد

nextpow2

زاویه فاز صحیح

unwarp

ادامه مطلب ...

دستور fft برای یک بردار ستونی:

>> y = [2 0 1 0 2 1 1 0]';

>> Y= fft (y)

 

Y =

 

   7.0000         

  -0.7071 + 0.7071i

   2.0000 - 1.0000i

   0.7071 + 0.7071i

   5.0000         

   0.7071 - 0.7071i

   2.0000 + 1.0000i

  -0.7071 - 0.7071i

اولین مقدار Y مجموع عناصر y است، و دامنه هایی که ازفرکانس های صفر یا ثابت هستند جزئی از سری فوریه هستند. عبارات 2 تا 4 (اعداد مختلط) دامنه هایی از فرکانس های مثبت مولفه های فوریه هستند. عبارت 5 دامنه ای از عنصر در فرکانس نایکوئیست، که نیمی از فرکانس نمونه برداری شده است. سه عبارت آخرمولفه های فرکانس های منفی هستند، که برای سیگنال های واقعی(real) ترکیبات اعداد مختلط از مولفه های فرکانس های مثبت هستند.

تابع fftshift  برای تنظیم یک تبدیل فوریه که در آن منفی و مثبت در دو طرف فرکانس صفر قرار می گیرد.

fftshift(Y)

 

ans =

 

   5.0000         

   0.7071 - 0.7071i

   2.0000 + 1.0000i

  -0.7071 - 0.7071i

   7.0000         

  -0.7071 + 0.7071i

   2.0000 - 1.0000i

   0.7071 + 0.7071i

و قدر مطلق Y برابر است با:

>> abs(Y)

 

ans =

 

    7.0000

    1.0000

    2.2361

    1.0000

    5.0000

    1.0000

    2.2361

    1.0000

معکوس سری فوریه Y را با تابع ifft بدست می آوریم:

>> ifft(Y)

 

ans =

 

    2.0000

   -0.0000

    1.0000

         0

    2.0000

    1.0000

    1.0000

         0

 

>> y

 

y =

 

     2

     0

     1

     0

     2

     1

     1

     0

 

 





نوع مطلب : توربولانس، متلب ( MATLAB )، 
برچسب ها : fft، fftn، fftshift، fft2، ifftn، تبدیل فوریه matlab،
لینک های مرتبط :


یکشنبه 15 مرداد 1396 02:50 ب.ظ
Very descriptive blog, I enjoyed that bit. Will there be a part 2?
جمعه 6 مرداد 1396 06:21 ب.ظ
You need to be a part of a contest for one of the greatest blogs on the net.
I most certainly will recommend this web site!
دوشنبه 12 تیر 1396 10:14 ب.ظ
First of all I want to say superb blog! I had a quick question which
I'd like to ask if you do not mind. I was interested to
know how you center yourself and clear your mind prior to writing.
I've had a hard time clearing my mind in getting my thoughts out there.
I do take pleasure in writing however it just seems like the first 10 to 15 minutes tend to
be lost simply just trying to figure out how to begin. Any ideas or tips?
Kudos!
یکشنبه 11 تیر 1396 02:10 ب.ظ
Glad to be one of many visitors on this awesome website :D.
دوشنبه 22 خرداد 1396 11:18 ق.ظ
Unquestionably believe that which you stated.
Your favorite reason seemed to be at the internet the simplest thing to have
in mind of. I say to you, I definitely get irked while other people consider worries that they just don't understand about.
You managed to hit the nail upon the top as well as outlined out the whole thing without having side effect
, other people can take a signal. Will likely be again to
get more. Thanks
شنبه 9 اردیبهشت 1396 07:35 ب.ظ
Do you mind if I quote a few of your posts as long as I provide credit and sources back
to your weblog? My blog site is in the very same area of interest as yours and my users would
truly benefit from a lot of the information you present
here. Please let me know if this alright with you. Cheers!
دوشنبه 4 اردیبهشت 1396 11:41 ب.ظ
Now I am going away to do my breakfast, afterward having my breakfast coming yet again to
read further news.
یکشنبه 3 اردیبهشت 1396 11:35 ق.ظ
I really like it when people come together and share opinions.
Great site, continue the good work!
پنجشنبه 31 فروردین 1396 05:59 ق.ظ
Good day! Would you mind if I share your blog with my twitter group?
There's a lot of people that I think would really appreciate
your content. Please let me know. Thank you
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر


 
 
برچسب ها
پیوندها
آخرین مطالب